近日，经济学院杨鹏博士在《金融研究》（2026年第1期）发表题为《网络安全风险治理与企业创新——基于大语言模型的识别与发现》的学术论文。
文章立足数字经济时代网络安全与高质量创新协同发展的重要现实议题，以2007—2021年中国A股上市企业为研究样本，运用大语言模型构建企业网络安全风险治理水平指标，结合面板泊松固定效应模型开展实证检验。研究表明，网络安全风险治理能够显著提升企业创新产出，其核心作用机制体现为数据利用效率提升、合作创新关系稳固与融资约束缓解；该正向影响在网络环境复杂、数字技术依赖度高及国际化水平较高的企业中更为显著，并能够有效引导企业加强网络安全领域专利布局。同时，研究发现企业网络安全风险治理在供应链纵向关系中存在非对称溢出效应，对上游供应商创新具有正向促进作用，对下游客户则产生反向抑制影响。
该研究基于大语言模型实现了网络安全风险治理测度方法创新，突破了传统词典法识别不准、难以反映企业真实行为的局限，为经济学领域自然语言处理应用提供了新参考；从风险治理视角厘清了网络安全驱动企业创新的内在机制，为学界相关争议提供了关键新证据；从溢出效应视角拓展了网络安全风险经济后果的研究边界，丰富了数字经济背景下企业间风险传播与创新互动的研究框架，兼具重要理论价值与现实指导意义。
论文第一作者为经济学院杨鹏博士，合作者为南京审计大学联合研究院孙伟增教授、北京大学光华管理学院田轩教授、厦门大学管理学院博士生左祥太。该研究得到国家自然科学基金（72425002、72274228）等项目资助。《金融研究》系中国国家自然科学基金委认定的A类期刊，是我国金融学领域公认的权威顶级学术期刊。
（文：程淑；审核：梁中 王秋祎；编辑：谭婷）
